CUDA 삭제 후 재설치
- run file로 설치함
- cuda path 설정

- sudo ldconfig 입력
- cuda 삭제 방법(나중에 지울때 참고) : To uninstall the CUDA Toolkit, run cuda-uninstaller in /usr/local/cuda-11.6/bin
11.6 version을 설치했는데 nvcc --version으로 버전확인 해본 결과, 이전에 깔았던 10.1 버전이 출력되었다.
해결 방법 >> PATH 설정
- echo $PATH : PATH 확인
- https://m.blog.naver.com/PostView.naver?isHttpsRedirect=true&blogId=morynoajin&logNo=40125044850
- /etc/profile 맨 밑에 PATH설정 추가 입력
- echo $PATH해서 보이는 cuda 10.1 version PATH 삭제
- sudo vi ~/.bashrc 들어가서, export PATH= ~~ 원하는 PATH 입력
- vi 종료 후, source ~/.bashrc
- echo $PATH : 다시 PATH 확인
- nvcc --version : cuda version확인 --> 11.6으로 바뀐것 확인
CuDNN 설치
- 설치 파일 다운로드 받을 수 있는 사이트(로그인 필수)--> https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
https://cafepurple.tistory.com/39
Ubuntu 18.04 에서 CUDA+CUDNN 설치하기
Ubuntu 18.04에 CUDA+CUDNN를 설치해 보도록 하겠습니다. OpenCV까지 설치할 계획으로, 하나의 포스팅에서 전부 다루기에는 내용이 길어서 글을 나누어 작성하겠습니다. 저도 리눅스에 설치하는 것은 처
cafepurple.tistory.com
- CUDA 11.6 버전을 설치하였으므로, 맞는 version 확인하고, CuDNN은 8.4.0v 설치
- cat /usr/include/x86_64-linux-gnu/cudnn_v*.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
- https://driz2le.tistory.com/264
nvdia driver, CUDA, CUDNN 설치 여부 및 버전 검사
1. Nvidia Driver 설치 여부 및 버전 확인 $ cat /proc/driver/nvidia/version → 정상적으로 설치되어 있는 경우 아래와 같이 출력된다. NVRM version: NVIDIA UNIX x86_64 Kernel Module 430.34 W..
driz2le.tistory.com
tensorflow 버전확인
- 터미널 창에 python 입력
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
- 2.7.0 버전
최종
- nvidia driver 510
- cuda 11.6
- cudnn 8.4.0
- tensorflow 2.7.0
- python 3.8.10
- + bazel 5.2.0
수정
- nvidia driver 515.48.07
- cuda 10.1
- cudnn 7605 (7.6?)
- tensorflow 2.2
- python 3.6.15
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