MachineLearning (2) 썸네일형 리스트형 Ensemble Ensemble 개념 : reduce the error through constructing multiple machine learning models generalization erorr = Bias^2 + Variance + Irreducible Error reduce generalization error by 1.Reduce variance 2.Reduce bias General approach to constructing ensemble (2 step) step1. Diversity Generation 개념 : construct multiple models(base models) from the training data identical model은 combining해서 얻을게 아무것도 없음 (반.. Training & Validation & Test set training set : 모델 만드는데 사용 validation set : training set으로 만들어진 모델의 성능 측정에 사용. 어떤 모델이 가장 데이터에 적합한지 찾아내기 위해서 다양한 파라미터와 모델을 사용해보게 되며, 그 중 validation set으로 가장 성능이 좋았던 모델을 선택(모델의 매개변수 선택)한다. testing set : validation set으로 사용할 모델이 결정 된 후, 마지막으로 딱 한번 해당 모델의 예상되는 성능을 측정(선택된 매개변수의 성능 평가)하기 위해 사용된다. 이미 validation set은 여러 모델에 반복적으로 사용되었고 그중 운 좋게 성능이 보다 더 뛰어난 것으로 측정되어 모델이 선택되었을 가능성이 있다. 때문에 이러한 오차를 줄이기 위해 한.. 이전 1 다음