전체 글 (86) 썸네일형 리스트형 git push origin main 시 credential error 발생 에러 메시지 : Missing or invalid credentials. Error: connect ECONNREFUSED '{~~~}' at PipeConnectWrap.afterConnect [as oncomplete] (node:net:1495:16) { errno: -111, code: 'ECONNREFUSED', syscall: 'connect', address: '{~~~}' } ~~~ remote: No anonymous write access. fatal: Authentication failed for '{github repository 주소}' 해결방법 : 새로운 터미널 창 켜서 재시도 이 에러는 왜 뜨는걸까..? 그리고 해결방법이 어이가 없다 [대수학] Group, Ring, Field Group {집합, 연산} 로 이루어진 class 더해서 자기 자신으로 가는 원소가 집합에 포함되어 있어야 함 예시 {모든 정수, +} : 1+0 = 1 자기 자신도 되고, 1+2 = 3 3도 정수에 포함됨 {모든 문자열, concatenation} 참고 : https://blog.naver.com/erdos/90082623480 Ring {집합, (연산1, 연산2)} 로 이루어진 class 두 값을 곱한 결과가 자기 자신이 되는 원소가 집합에 포함되어 있어야 함 a + b = 0 이 되는 원소가 있어야 함 예시 {정수집합(Z), (+,*)} {다항식(Z[x]), (+,*)} : polynomial ring Field ring과 비슷 차이점 : field는 모든 원소가 다른 원소와 곱했을 때, 결과가 1.. [PET] input privacy PET vs Output privacy PET Input Privacy PET (입력 프라이버시 PET): 무엇인가요?: 이 방법은 컴퓨터나 AI가 정보를 받아들일 때 그 정보를 보호하는 것입니다. 예를 들어, 당신이 어떤 앱에 이름이나 주소를 입력할 때, 이 정보는 민감한 개인 정보잖아요? 입력 프라이버시 PET는 이런 정보를 암호화하거나 다른 방법으로 보호해서, 다른 사람이 이 정보를 쉽게 볼 수 없게 해줍니다. 예시: 마치 당신이 비밀 편지를 쓰고 그 편지를 특별한 잠금 상자에 넣어서 보내는 것과 같아요. 받는 사람만 그 상자를 열 수 있죠. 종류 : homomorphic encryption, federated learning Output Privacy PET (출력 프라이버시 PET): 무엇인가요?: 이 방법은 컴퓨터나 AI가 정보를 처리하고.. [HE]AutoML for Visionwith Fully Homomorphic Encryption https://autofhe.com/ HE with FL in IBM https://medium.com/ibm-data-ai/ibm-federated-learning-with-homomorphic-encryption-a4cad23f012c 토스의 AI 그래픽 생성기, 토스트 https://toss.tech/article/ai-graphic-generator-1?utm_source=linkedin&utm_medium=post&utm_campaign=2312_ai-graphic-generator-1 MetNet-3: A state-of-the-art neural weather model available in Google products https://blog.research.google/2023/11/metnet-3-state-of-art-neural-weather.html [docker 설치] window 10 Edu 도커설치 https://www.lainyzine.com/ko/article/a-complete-guide-to-how-to-install-docker-desktop-on-windows-10/ 이전 1 2 3 4 ··· 11 다음 목록 더보기